Нейросеть для врачей: ИИ научился ставить диагнозы
Новейшая методика, основанная на использовании искусственного интеллекта, была успешно внедрена петербургскими врачами в отечественную медицину. Этот инновационный подход позволяет эффективно ставить диагноз в тех случаях, когда причина заболевания неоднозначна и не может быть однозначно определена на основе имеющихся данных. Программа, разработанная специалистами, использует сложные алгоритмы и искусственный интеллект для анализа медицинских данных пациентов. Благодаря этому подходу, врачи могут получить дополнительную информацию и поддержку в принятии решений, что существенно повышает точность диагностики в сложных клинических случаях. Информирует ПитерБургер.
Нейросеть освоила ИИ для постановки диагнозов пациентам
Во всех взрослых поликлиниках Москвы запущен инновационный сервис, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), как сообщила заместитель мэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Новый сервис, разработанный российскими инженерами и врачами, предназначен для помощи терапевтам и врачам общей практики в установлении заключительного диагноза. Путем анализа данных из электронных медкарт пациентов за последние два года, он облегчает процесс постановки диагноза и повышает точность лечения. Этот шаг внедрения современных технологий в медицинскую практику открывает новые перспективы для улучшения качества медицинского обслуживания граждан в столице.
Стоит ли доверять диагнозу, который поставил ИИ
По словам Анастасии Раковой, врача-практика, новый модуль системы, внедренный в медицинскую практику, будет автоматически активироваться при необходимости установить окончательный диагноз пациента. Цифровой ассистент производит анализ как свежих данных, так и информации из электронной медицинской карты, не старше двух лет.
Если предложенный искусственным интеллектом диагноз не совпадает с мнением врача, система выдает уведомление, оставляя решение за врачом — принять его или оставаться при своем мнении.
При совпадении диагнозов врача и цифрового помощника система оповещает о поддержке специалиста в принятии решения. Разработчики утверждают, что точность нового сервиса составляет 87%.
Система поддержки принятия врачебных решений в московских поликлиниках была внедрена еще в 2020 году и с тех пор терапевты и врачи общей практики с ее помощью установили более 12 миллионов предварительных диагнозов, что значительно ускорило процесс диагностики.
Новый сервис интегрирован в ЕМИАС Москвы, что позволяет хранить все данные о состоянии здоровья пациентов в единой цифровой системе и делать их доступными в режиме онлайн как для врачей, так и для пациентов, упрощая взаимодействие и повышая качество проводимых исследований и лечения.
Сергей Воинов, директор направления «Цифровая медицина» кластера биологических и медицинских технологий фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), отметил, что в России уже существуют различные системы на основе искусственного интеллекта для медиков, некоторые из которых предлагают три возможных варианта диагноза после первичного контакта с пациентом.
Материалы партнеров:
Читайте другие новости:
Читайте также