Искусственный интеллект видит положение человека сквозь стену
Специалисты Массачусетского технологического института приблизили появление рентгеновского зрения. Они использовали искусственный интеллект, чтобы научить беспроводные устройства улавливать позы и движения людей, даже если те находятся за стеной.
Результаты проекта RF-Pose будут представлены на Конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов.
Исследователи использовали нейронную сеть для анализа радиосигналов, отражающихся от тел людей и способных создавать динамичную схематичную фигуру, которая ходит, садится, двигает конечностями и выполняет другие действия за хозяином.
По словам авторов, система подходит для слежения за такими состояниями, как болезнь Паркинсона и рассеянный склероз. Она поможет докторам лучше понять прогрессирование болезни и эффективнее назначать препараты. Система также способна обеспечить большую независимость пожилым людям. С ее помощью сиделки смогут наблюдать за пациентами удаленно. Сейчас авторы работают с медиками, изучая потенциал технологии в здравоохранении.
«Один из плюсов системы в том, что пациентам не нужно носить датчики и помнить о необходимости заряжать устройства», — сказала профессор МТИ Дина Катаби, руководитель проекта.
Технология также может использоваться в новых видеоиграх и для поисково-спасательных операций.
Одной из сложностей в работе с нейронными сетями была необходимость ручной пометки данных – с радиосигналами это сделать сложно. Исследователи собрали тысячи изображений людей за различными действиями. Из них были извлечены схематические фигурки, которые и показывали нейронной сети вместе с соответствующим радиосигналом. Так программа выучила связь между данными. Система также смогла распознавать движения человека 83% времени.
Пока технология создает двумерные изображения, но команда работает над получением 3D-фигур.
Материалы партнеров:
Читайте другие новости:
Читайте также